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【2026】GEO 是什麼？跟 SEO、AEO 差在哪？8 個讓 AI 引用你的做法
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最近有客戶跟我說：「現在大家都直接問 ChatGPT 了，我們網站的文章還有人看嗎？」
這幾年，越來越多人遇到問題時會直接問 ChatGPT，或是在 Google 搜尋後只看最上方的 AI 摘要，看完就離開。很多企業主開始擔心，辛苦經營的網站流量會被 AI 吃掉。
也因為這樣，GEO、AEO、AI SEO 這些新名詞一下子冒了出來。GEO 到底是什麼？跟 SEO 有什麼不同？企業現在需要開始做嗎？
這篇就用我實際幫企業寫 SEO 文章的經驗，把這幾個名詞一次講清楚，再拆解 8 個讓 AI 願意引用你的做法，那我們一起看下去吧！
一、GEO 是什麼？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是讓 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要這類 AI 工具，在回答問題時願意引用你的內容並標示來源的優化方法。
傳統的 SEO，目標是讓網頁在 Google 搜尋結果排到前面，讓使用者點進來。GEO 面對的是另一種情境：使用者直接問 AI，AI 讀完很多網頁後，整理出一段回答，並在回答旁邊列出它參考了哪些來源。GEO 要做的，就是讓你的網站成為 AI 回答裡被列出來的那個來源。
（一）GEO 這個詞是從哪裡來的？
GEO 這個名詞，最早出自 2023 年 11 月由普林斯頓大學等研究團隊發表的論文〈GEO: Generative Engine Optimization〉，後來在 2024 年的國際資料探勘會議 KDD 正式發表。
研究團隊測試了多種調整網頁內容的方法，發現經過優化的內容，在 AI 生成的回答中的能見度最多可以提升 40%。其中效果比較好的做法，是在內容裡加入引用來源、引述和統計數據；單純把關鍵字塞得更多，反而沒有明顯幫助。
這個結果跟我們寫 SEO 文章的經驗很接近：AI 偏好有憑有據、寫得清楚的內容。
（二）常見的 AI 搜尋工具有哪些？
目前企業最需要留意的 AI 搜尋工具：
- Google AI 摘要（AI Overviews）：出現在 Google 搜尋結果最上方，台灣使用者最常看到。
- ChatGPT 搜尋：ChatGPT 回答時會上網查資料，並附上來源連結。
- Perplexity：以「附來源的 AI 搜尋」為主打，每段回答都會標註引用網站。
- Gemini、Copilot：Google 與微軟各自的 AI 助理，同樣會整理網路資訊回答問題。
二、AEO 是什麼？跟 GEO 一樣嗎？
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）是讓內容被搜尋引擎或 AI 選為「直接答案」的優化方法。它跟 GEO 的做法大量重疊，差別在 AEO 重視被選為答案，GEO 重視在 AI 生成的回答裡被引用。
AEO 這個詞出現得比 GEO 早。在生成式 AI 普及之前，Google 搜尋結果最上方就有「精選摘要」，也有「其他人也問了」的問答區塊，語音助理回答問題時也只會唸出一個答案。AEO 就是針對這些「直接給答案」的版位做優化。
有些人好奇，那 GEO 和 AEO 到底要分開做嗎？其實兩者的基本功幾乎一樣：開頭直接給答案、用問句當標題、結構清楚、資訊可信。實務上把 AEO 和 GEO 當成同一套寫法來執行就可以。 這也是為什麼我的企業內訓課程叫做 SEO＋AEO 課程，內容同樣涵蓋讓 AI 引用的寫法。
（一）AIO、AI SEO、LLMO 又是什麼？
搜尋這個主題時，還會看到很多其他名詞，它們指的大多是同一件事，只是不同公司習慣的叫法：
- AIO：有兩種意思，一種是 AI Optimization（AI 優化）的縮寫，另一種是指 Google 的 AI Overviews（AI 摘要）。看到這個詞時，要從上下文判斷是哪一個。
- AI SEO：泛指「因應 AI 搜尋的 SEO」，範圍最廣，也有人用來指「用 AI 工具做 SEO」。
- LLMO：Large Language Model Optimization，大型語言模型優化，意思跟 GEO 幾乎一樣。
所以看到這些名詞不用緊張，它們的核心都是同一件事：讓 AI 讀得懂你的內容，並且願意引用。
三、SEO、AEO、GEO 差在哪？一張表看懂
SEO、AEO、GEO 的差別，在於內容最後出現在哪裡：SEO 是搜尋結果的排名，AEO 是精選摘要這類直接答案，GEO 是 AI 生成的回答。三者是疊加關係，SEO 是地基。
以下這張表整理了三者的差異：
| 比較項目 | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 全名 | Search Engine Optimization 搜尋引擎優化 | Answer Engine Optimization 答案引擎優化 | Generative Engine Optimization 生成式引擎優化 |
| 目標 | 在搜尋結果排到前面 | 被選為直接答案 | 被 AI 的回答引用並標示來源 |
| 出現的位置 | Google 搜尋結果列表 | 精選摘要、其他人也問了、語音助理 | Google AI 摘要、ChatGPT、Perplexity |
| 使用者要不要點進網站 | 要，點擊才算數 | 不一定，看到答案可能就離開 | 不一定，點來源連結的人較少 |
| 主要做法 | 關鍵字、內容品質、網站技術、外部連結 | 問句標題、開頭直接給答案、FAQ | 直答段、定義句、比較表、數據來源、第一手經驗 |
| 成效指標 | 排名、點擊、自然流量 | 精選摘要出現次數 | 被 AI 引用的次數、AI 來源流量 |
從表格可以看到，AEO 和 GEO 要的東西，大部分都建立在 SEO 的基礎上。網站沒有被搜尋引擎收錄、內容沒有基本的排名，AI 也很難找到它。 所以企業要做的，是在既有的 SEO 文章裡，加入讓 AI 更容易引用的寫法，原本的 SEO 照常進行。
四、為什麼企業現在就要開始做 GEO？
企業現在就要開始做 GEO，因為使用者看到 AI 摘要後點進網站的比例明顯下降，能被 AI 引用的品牌，等於在使用者找答案的當下就被推薦。
（一）使用者看完 AI 摘要，點進網站的比例變低了
美國皮尤研究中心（Pew Research Center）在 2025 年 7 月發表了一份研究，分析 900 位美國成年人在 2025 年 3 月的實際 Google 搜尋紀錄：
- 搜尋結果有 AI 摘要時，使用者點擊一般搜尋結果的比例是 8%。
- 搜尋結果沒有 AI 摘要時，這個比例是 15%，將近兩倍。
- 直接點擊 AI 摘要裡來源連結的，只有 1%。
這份研究的對象是美國使用者，但台灣的 Google 也已經全面顯示 AI 摘要，使用習慣的改變是同一個方向。排名第一的文章，如果上方還有一段 AI 摘要，被點擊的機會就會被分走。
（二）被 AI 引用，等於被 AI 推薦
當使用者問 AI「台北有哪些包租代管公司」「SEO 代操怎麼選」，AI 給的回答裡出現哪些品牌、引用哪些網站，使用者就會優先考慮那幾家。
AI 的回答通常只會列出少數幾個來源，能不能被列進去，就成了新的曝光競爭。 對 B2B 或高單價的服務來說，客戶在決策前會花很多時間研究，被 AI 引用的價值又更高。
（三）越早開始，越早累積
AI 引用的內容，大多來自已經被收錄、有一定可信度的網頁。這些條件需要時間累積，現在開始把文章寫成 AI 容易引用的樣子，之後每一篇都會是持續被引用的資產。
五、AI 怎麼決定要引用哪一篇文章？
AI 決定引用哪一篇文章，第一步是從搜尋索引裡找到相關網頁，再挑選能直接回答問題、結構清楚、資訊可信的段落。所以 SEO 沒做好的網站，AI 也很難引用。
（一）AI 的引用來源，大多還是來自搜尋索引
Google AI 摘要引用的網頁，來自 Google 的搜尋索引；ChatGPT、Perplexity 這類工具在回答需要最新資訊的問題時，也會先上網搜尋，再從搜尋結果裡挑選內容。
換句話說，網站要先被搜尋引擎找到、收錄，才有機會被 AI 讀到。 網站速度、行動版體驗、網址結構、內部連結這些 SEO 基本功，在 AI 搜尋時代一樣重要。
（二）Google 官方怎麼說？
Google 在官方的 AI 功能說明文件裡寫得很清楚：網站要出現在 AI 摘要或 AI 模式中，沒有額外的條件，也不需要特殊的優化；同時也不需要建立新的機器可讀檔案、AI 專用的文字檔或標記。
Google 的立場是：把 SEO 的基本功做好，就是出現在 AI 摘要裡的方法。 很多 GEO 文章沒有提到這一點，但我認為這是企業最需要先知道的事，可以省下很多花在「AI 專用技巧」上的力氣。
（三）AI 偏好什麼樣的內容？
在 SEO 基礎之上，從 GEO 論文的研究結果，以及我自己觀察 AI 引用的內容來看，AI 特別偏好這幾種特徵：
- 開頭就給答案：AI 抓的通常是段落的第一句，開頭在鋪陳的內容很難被引用。
- 結構清楚：標題層級正確、有條列、有表格，AI 容易判斷每一段在講什麼。
- 有數據和來源：附上統計數字與出處，AI 會比較信任這段內容。
- 有第一手經驗：實際做過、算過、遇過的內容，是其他網站寫不出來的資訊。
六、GEO 怎麼做？8 個讓 AI 引用你的做法
GEO 的做法可以整理成 8 個：段落開頭先給答案、H2 寫成問句、給一句式定義、放比較表、數據附來源、加 FAQ 結構化資料、展現第一手經驗、確認沒有擋 AI 爬蟲。 前 7 個是文章的寫法，最後 1 個是網站設定。
以下每個做法，都用我寫的〈SEO 文章怎麼寫〉當範例，直接看實際的段落長什麼樣子。
（一）每段開頭用 40 到 60 字先給答案
每個 H2 的第一段，先用 40 到 60 字把這段的結論講完，再往下補充原因與例子。這段文字要能單獨看懂，不需要上一段的上下文，也要包含這段的主題詞。
| 寫法 | 範例 |
|---|---|
| 不好 | 說到 SEO 文章，很多人都有疑問，我們先從頭講起。 |
| 好 | SEO 文章是針對特定搜尋關鍵字撰寫的網站文章，目標是在 Google 搜尋結果排上前面，持續帶來免費流量與潛在客戶。 |
不好的寫法讀完還是不知道答案，AI 也沒有東西可以引用。AI 最常引用的，就是每一段開頭那一兩句可以獨立成立的結論。
（二）H2 寫成讀者真的會問的問句
使用者問 AI 時，用的是完整的問句，例如「一篇 SEO 文章要寫幾個字？」。H2 用同樣的問法，AI 比較容易判斷這一段就是在回答這個問題。
- 不好：「字數說明」「關鍵字配置」
- 好：「一篇 SEO 文章要寫幾個字？關鍵字要放幾次？」
問句可以從 Google 搜尋結果下方的「其他人也問了」和「相關搜尋」找，這些都是使用者真實的問法。
（三）專有名詞第一次出現時，給一句式定義
專有名詞第一次出現時，用一句話給出完整定義，格式是「名詞是上位概念，關鍵區別。」
例如〈SEO 文章怎麼寫〉裡介紹 GEO 的那一句：「GEO 是讓 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要這類 AI 工具，在回答問題時願意引用某篇文章並標示來源的優化方法。」這句話拿掉前後文也能看懂，是最容易被 AI 整句引用的句型。
每篇文章至少要有一句定義句，對應這篇的主關鍵字。
（四）至少放一張比較表
表格是 AI 特別容易抓取的格式，而且整理得好的表格，AI 引用時通常會保留來源。〈SEO 文章怎麼寫〉裡就放了「SEO 文章和一般品牌文章的差異」「企業自己寫和外包的 4 種做法」等比較表。
做比較表要注意三件事：
- 欄位要能比較：每一欄都是判斷依據，不要把整段文字硬塞進格子。
- 第一欄放被比較的項目：例如 4 種做法、3 種名詞。
- 表格前加一句說明：告訴讀者和 AI 這張表在比什麼。
（五）數據附上來源，會變動的內容標註年度
引用數字時，附上來源名稱，有公開網址就加上連結，優先連到政府機關、官方文件、研究機構這類權威來源。GEO 論文的研究也發現，加入引用來源和統計數據，是提升 AI 能見度效果最好的做法之一。
法規、價格、補助這類會變動的內容，要標註年度。查不到來源的數字就不要寫，寧可改成定性的描述。 例如這篇文章裡的點擊率數字，就附上了皮尤研究中心的原始研究連結與調查時間。
（六）文末加 FAQ，並設定 FAQ 結構化資料
文章最後放 5 到 8 題常見問題，問題用使用者真實的搜尋問法，答案的第一句就是答案，再補一兩句說明。
FAQ 寫好之後，再加上 FAQ 結構化資料（FAQPage Schema），讓搜尋引擎清楚知道這一段是問答格式。WordPress 網站可以用 Rank Math、Yoast 這類 SEO 外掛的 FAQ 區塊設定，不需要自己寫程式。
（七）展現第一手經驗與作者專業（E-E-A-T）
E-E-A-T 是 Google 評估內容品質的四個面向：經驗（Experience）、專業（Expertise）、權威（Authoritativeness）、可信（Trustworthiness）。
AI 能從網路上整理出一般性的資訊，但企業自己的案例、數據、實際服務客戶的經驗，是 AI 沒辦法憑空生成的內容。〈SEO 文章怎麼寫〉裡就放了三個我實際服務過的企業案例，以及我自己用 AI Agent 寫文章的完整流程。第一手經驗是讓文章跟其他網站拉開差距、也讓 AI 願意引用的關鍵。
文末再加上作者介紹，寫清楚作者的經歷與專業領域，讓讀者和搜尋引擎都知道這篇文章是誰寫的。
（八）確認網站沒有擋掉 AI 爬蟲
最後一個做法是網站設定。AI 工具會派出爬蟲讀取網頁，如果網站的 robots.txt 擋掉了這些爬蟲，文章寫得再好，AI 也讀不到。
檢查方式：
- 在瀏覽器打開「你的網址/robots.txt」，例如
candiceclife.com/robots.txt。- 找找看有沒有
OAI-SearchBot、PerplexityBot、GPTBot、ClaudeBot這些名稱，後面接著Disallow: /。- 有的話，代表這個 AI 爬蟲被擋住了。
AI 爬蟲分成兩種用途：一種是搜尋用，例如 OpenAI 的 OAI-SearchBot，負責讓 ChatGPT 搜尋時找得到你；另一種是訓練用，例如 OpenAI 的 GPTBot，負責蒐集訓練模型的資料。想被 AI 搜尋引用的企業，至少要讓搜尋用的爬蟲通過；訓練用的爬蟲要不要開放，可以依企業對內容授權的考量決定。
另外，有些網站使用 Cloudflare 這類 CDN 服務，後台也有封鎖 AI 爬蟲的選項，建議一併確認有沒有被開啟。
七、我怎麼把 GEO 寫進每一篇文章？
我把 GEO 寫成一份固定的寫作規範，放進 AI Agent 的寫作流程裡，每篇文章寫完後逐項檢查，全部通過才會上架。這樣每一篇文章都會照同一套標準寫，不會因為趕時間就漏掉。
我現在寫 SEO 文章，包含我的官網和客戶的網站，都是用一套 AI Agent 的流程在跑，完整的做法我寫在 AI 行銷怎麼做和 SEO 文章怎麼寫這兩篇。
剛開始用 AI 寫文章時，我發現 AI 寫出來的內容讀起來很順，但常常開頭在鋪陳、標題寫成「費用說明」這種名詞，數字也沒有附來源。這些問題每次都要我在審稿時一一挑出來，花了不少時間。
後來我把 GEO 的做法整理成一份 10 條的規範，跟 SEO 規範、品牌語氣規範放在一起，AI 每次寫文章前都會先讀這份規範，寫完後再對照檢查清單逐項確認，沒通過的地方會自己改完才交給我。現在我審稿時，幾乎不用再處理這些結構性的問題，可以把時間花在檢查內容和案例是否正確。
這份檢查清單，企業也可以直接拿去給團隊使用：
| # | 檢查項目 | 怎麼確認 |
|---|---|---|
| 1 | 每個 H2 開頭有 40 到 60 字的直答段 | 只讀每段第一句，能不能知道答案 |
| 2 | H2 盡量寫成問句 | 是不是使用者會問的問法 |
| 3 | 主關鍵字有一句式定義 | 拿掉前後文，這句話能不能單獨成立 |
| 4 | 至少一張比較表 | 欄位能不能互相比較 |
| 5 | 所有數字都有來源 | 有沒有附來源名稱或連結 |
| 6 | 會變動的內容標註年度 | 法規、價格、補助有沒有寫年份 |
| 7 | 文末有 5 到 8 題 FAQ | 答案第一句是不是就是答案 |
| 8 | 已設定 FAQ 結構化資料 | SEO 外掛的 FAQ 區塊有沒有填 |
| 9 | 有第一手經驗與作者介紹 | 有沒有企業自己的案例、數據 |
| 10 | 實體名稱寫法一致 | 品牌名、產品名全站是不是同一種寫法 |
第 10 項比較少人提到：品牌名、產品名、服務名，在全站都要用同一種寫法。例如同一個課程，有時寫「SEO＋AEO 課程」、有時寫「AEO 課」，AI 可能會把它們當成兩個不同的東西。寫法一致，AI 才能把這些內容歸到同一個品牌底下。
如果你也希望品牌在 AI 搜尋時代持續被看見，讓網站內容同時被 Google 排名、被 AI 引用：
八、GEO 成效怎麼追蹤？
GEO 的成效可以從三個地方追蹤：用 GA4 看來自 ChatGPT、Perplexity 等 AI 工具的流量，定期用 AI 工具搜尋自家的核心問題，以及觀察 Google AI 摘要有沒有引用。
（一）用 GA4 看來自 AI 工具的流量
使用者點擊 AI 回答裡的來源連結進到網站時，GA4 會記錄這筆流量是從哪個網站來的。查看步驟：
- 進入 GA4，點選左側的「報表」。
- 選擇「獲客」底下的「流量開發」。
- 把表格的主要維度改成「工作階段來源」。
- 在搜尋框輸入
chatgpt、perplexity、gemini、copilot，就能看到各 AI 工具帶來的流量。
想一次看全部，可以用「探索」建立報表，篩選條件設定為工作階段來源「符合規則運算式」，輸入 chatgpt|perplexity|gemini|copilot|claude。
（二）定期用 AI 工具搜尋自家的核心問題
列出 10 到 20 個客戶最常問的問題，例如「SEO 代操怎麼選」「包租代管費用怎麼算」，每個月固定用 ChatGPT、Perplexity、Google 搜尋一次，記錄下來：
- AI 的回答有沒有提到你的品牌
- 有沒有引用你的網站當來源
- 引用的是哪一篇文章
持續記錄一段時間，就能看出哪些文章被引用、哪些主題還需要補強。
（三）觀察 Google AI 摘要的引用
Google 的 AI 摘要目前沒有獨立的成效報表。根據 Google 官方說明，出現在 AI 摘要和 AI 模式的流量，會合併計算在 Search Console 成效報表的「網頁」搜尋類型裡，無法單獨拆開。
所以除了看 Search Console 的整體點擊與曝光，也建議搭配上一段的方法，直接搜尋核心關鍵字，看 AI 摘要右側的來源有沒有出現自家網站。
GEO 跟 SEO 一樣需要時間累積，搭配固定的追蹤，才能知道哪些調整真的有效。如果企業想先了解網站目前的狀況，歡迎預約諮詢，我會先幫你檢查網站的 SEO 基礎，再一起討論適合的做法：
九、GEO 常見問題 FAQ
（一）GEO 會取代 SEO 嗎？
不會。AI 引用的內容大多來自搜尋引擎的索引，SEO 是 GEO 的基礎。比較好的做法，是在原本的 SEO 文章裡加入 GEO 的寫法，讓同一篇文章同時被 Google 排名、被 AI 引用。
（二）網站需要放 llms.txt 嗎？
目前不需要優先處理。llms.txt 是 2024 年提出的一種給 AI 讀的說明檔，但 Google 官方已經說明，出現在 AI 摘要不需要建立 AI 專用的文字檔。把時間花在文章品質上，效益會更高。
（三）要擋掉 AI 爬蟲嗎？
想被 AI 搜尋引用的話，至少要讓搜尋用的爬蟲通過，例如 OAI-SearchBot、PerplexityBot。訓練用的爬蟲（例如 GPTBot）要不要開放，可以依企業對內容授權的考量決定。
（四）做 GEO 多久會看到效果？
通常需要幾週到幾個月，跟 SEO 一樣會受到產業競爭程度和網站基礎影響。已經有排名的文章，加入 GEO 的寫法後，通常會比新文章更快被 AI 引用。
（五）小公司也需要做 GEO 嗎？
需要，而且小公司更有機會。AI 引用的是能把問題回答清楚的內容，跟公司規模無關。把自家專業領域的問題一篇一篇寫清楚，小公司也能被 AI 推薦。
（六）GEO 跟 AEO 要分開做嗎？
不用分開做。兩者的寫法幾乎一樣：開頭直接給答案、問句標題、結構清楚、資訊可信。照著同一套規範寫，就能同時兼顧兩者。
結語
GEO 的核心，是把 SEO 文章寫成 AI 讀得懂、願意引用的樣子，基本功做好，網站就能在 Google 和 AI 搜尋裡持續被看見。
如果你也希望品牌在 AI 搜尋時代持續被看見，讓網站內容同時被 Google 排名、被 AI 引用：
關於 Candice
Candice Hsieh（謝慈）｜整合行銷顧問・企業內訓講師・AI 行銷講師
台大生傳系畢業，擁有 FMCG、電商與軟體科技業的品牌行銷實戰資歷，現任品牌行銷顧問。專注整合數位行銷策略，協助企業建立可落地的品牌溝通系統。
- 曾任職於 FMCG、電商、AmazingTalker 與軟體科技業，負責品牌與數位行銷
- 服務 10+ 產業，客戶包含零售業、線上課程業、不動產服務業、醫療業
- 協助客戶 SEO 與數據表現成長 6 倍、業績成長 180%
- 擔任青年課程與企業內訓講師，主題涵蓋 SEO、AI 應用、社群與個人品牌
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